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Escoge la version fondo blanco aqui: https://leanpub.com/elmanualdelosalgoritmosylasestructurasdedatosfondoblanco

Cualquier estudiante de ciencias de la computación o ingeniería de redes, de sistemas o de informática sabe, que hay puntos en el estudio, en donde se decide quienes son aptos para seguir la carrera y quienes mejor deberían dedicarse a otra cosa.

Como estudiante también he estado en ese lugar y ahora que soy profesional, entiendo que es algo totalmente normal el no comprender los algoritmos y las estructuras de datos a la primera.

Obviamente estos temas son avanzados y requieren de bastante tiempo, practica y además del desarrollo de una capacidad para entender problemas abstractamente.

Muchas veces necesitas una mano de ayuda que te pueda explicar y es así como me he puesto manos a la obra escribiendo este manual, donde explico estos temas de una manera sencilla y donde podrás ver ejemplos animados para entender el funcionamiento varios de los algoritmos mas populares.

Descubre el Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos, basado en los algoritmos de Cortmen, ¡y perfecciona tu capacidad para entender y desarrollar tú mismo algoritmo eficientes!

En este eBook intentaré darte una clara idea de diversos algoritmos y estructuras de datos, comenzando por una base en su análisis y complejidad (O-Notation, time complexity), continuando con estructuras estáticas y dinámicas (Stack, Heap, Queue, Lists, Trees…); Algoritmos de búsqueda en texto; Algoritmos de ordenamiento (Quicksort, Heapsort, Mergesort…); Algoritmos de búsqueda (Arboles); Algoritmos en grafos (el camino más corto entre A y B?, Prym, Dijkstra, Floyd-Warshall,…) y finalizaremos con una breve introducción en Algoritmos de Aprendizaje (L*, NL*).

Echa un vistazo a un par de capitulos publicados en la plataforma de thewhitecode.com

QuickSort vs MergeSort vs Heapsort.

MergeSort: Sorteando numeros eficientemente, usando un poco mas de espacio.

Heapsort: Usando arboles para sortear en tiempo O(n log n)

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