[{"_1":2,"_46":-5,"_47":-5},"loaderData",{"_3":4,"_14":15,"_44":-5,"_45":-5},"root",{"_5":-5,"_6":-5,"_7":-5,"_8":9,"_10":11},"user","shoppingCartId","toast","locale","en","constants",{"_12":13},"paypalClientId","AenrHU49peF-ZUH-Yq7AXLLNZYGUGlml474U16NCjB4ZznmQCEjiliN3whyuVZmkb7VxEzmTALgtKEKE","routes/_store+/_readers+/email_author.$slug/route",{"_16":17,"_43":-5},"book",{"_18":19,"_20":21,"_22":23,"_24":25,"_26":27,"_28":29},"id","Z2lkOi8vbGVhbnB1Yi9TdG9yZTo6Qm9va1Byb2R1Y3QvNjU4Mjc","title","Pengantar Pemrograman GIS","state","published","contactAuthorMethod","email","aboutText","

Pengantar Pemrograman GIS dengan Python menawarkan pengenalan menyeluruh dan praktis ke dunia analisis geospasial menggunakan Python. Dirancang untuk pembelajar di semua tingkat, buku ini menyederhanakan kompleksitas Sistem Informasi Geografis (GIS) menjadi langkah-langkah yang jelas dan dapat langsung dipraktikkan, sehingga ideal bagi mahasiswa, peneliti, profesional, dan pembelajar mandiri yang ingin menguasai pemrograman data spasial.

Data geospasial kini menjadi elemen kunci di berbagai bidang, termasuk ilmu lingkungan, perencanaan kota, kesehatan masyarakat, dan analisis bisnis. Seiring dengan meningkatnya volume dan kompleksitas data ini, kebutuhan akan alat yang mudah diakses untuk menganalisis, memproses, dan memvisualisasikannya juga semakin besar. Python, dengan ekosistem pustaka yang kaya, telah menjadi bahasa pemrograman utama untuk bekerja dengan data geospasial—namun banyaknya pustaka dan konsep bisa terasa membingungkan. Buku ini memberikan struktur dan kejelasan yang Anda butuhkan untuk bertransformasi dari pemula Python menjadi pemrogram geospasial yang percaya diri.

Yang membedakan buku ini adalah pendekatan bertahap dan berbasis contoh. Dimulai dari keterampilan dasar pemrograman Python, Anda akan secara bertahap membangun pemahaman hingga ke teknik analisis geospasial tingkat lanjut. Kontennya dirancang interaktif, menggunakan dataset dunia nyata dan latihan praktis yang memungkinkan Anda menerapkan keterampilan secara langsung. Anda akan mengerjakan berbagai proyek—mulai dari manipulasi data spasial dasar hingga membangun dasbor interaktif dan aplikasi geospasial berbasis cloud.

Apakah Anda ingin mengotomatisasi alur kerja GIS, mengembangkan aplikasi web geospasial, atau memperdalam keterampilan sains data spasial Anda, Pengantar Pemrograman GIS dengan Python akan membimbing Anda melalui proses tersebut dengan kejelasan dan keyakinan.

Untuk Siapa Buku Ini:

Mahasiswa dan Peneliti: Di bidang geografi, ilmu lingkungan, perencanaan kota, dan data sains yang perlu menganalisis data spasial untuk studi atau penelitian mereka.
Profesional GIS: Yang ingin memperluas keterampilannya di luar perangkat lunak GIS desktop tradisional dan mengotomatisasi alur kerja yang kompleks.
Ilmuwan dan Analis Data: Yang bekerja dengan data berbasis lokasi dan ingin menambahkan kemampuan analisis geospasial.
Pengembang Perangkat Lunak: Yang tertarik membangun aplikasi yang bekerja dengan data spasial.
Pembelajar Mandiri dan Profesional yang Beralih Karier: Pemula yang termotivasi dan ingin memasuki bidang ilmu data geospasial yang sedang berkembang.
Profesional Pemerintah dan Industri: Yang perlu mengintegrasikan analisis spasial dalam pekerjaan sehari-hari, mulai dari perencanaan kota hingga kesehatan masyarakat.

Apa yang Akan Anda Pelajari:

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan: Menggunakan alat seperti Miniconda, VS Code, Git, dan Google Colab untuk pemrograman geospasial.
Pemrograman Python Inti: Termasuk tipe data, alur kontrol, fungsi, kelas, manajemen file, dan pustaka seperti NumPy dan Pandas untuk manipulasi data.
Pemrograman Geospasial: Instruksi praktis menggunakan pustaka seperti GeoPandas, Rasterio, Leafmap, dan Geemap untuk bekerja dengan data vektor dan raster, melakukan analisis geospasial, dan membuat visualisasi interaktif.
Topik Lanjutan: Komputasi cloud dengan Google Earth Engine, analisis data hiperspektral, analitik geospasial berkinerja tinggi, dan komputasi terdistribusi dengan Apache Sedona.

Fitur Utama:

Penjelasan yang jelas dan mudah diikuti disertai contoh kode yang dianotasi.
Dataset nyata untuk pembelajaran yang praktis dan relevan.
Latihan langsung untuk memperkuat konsep di setiap bab.
Panduan untuk menghindari kesalahan umum dan cara mengatasinya.
Cakupan mendalam dari topik dasar hingga lanjutan dalam pemrograman geospasial.
Video tutorial dan repositori GitHub sebagai sumber daya pendukung tambahan.

Pada akhir buku ini, Anda akan memiliki keterampilan untuk menghadapi tantangan nyata dalam pemrograman geospasial. Baik Anda ingin membangun aplikasi data spasial yang canggih, mengotomatisasi alur kerja GIS, atau meningkatkan kemampuan analitis Anda, buku ini akan memberikan kepercayaan diri untuk sukses di bidang pemrograman GIS dengan Python.

Tentang Penulis:

Dr. Qiusheng Wu adalah Associate Professor di University of Tennessee dan Amazon Scholar. Penelitiannya berfokus pada ilmu data geospasial, dengan penekanan pada penggunaan alat Python sumber terbuka dan komputasi awan untuk mempelajari perubahan lingkungan. Ia adalah pencipta beberapa pustaka Python populer, termasuk geemap, leafmap, dan geoai, serta berkomitmen untuk memajukan analisis dan visualisasi geospasial. Karya Dr. Wu menjadi fondasi penting dalam komunitas geospasial sumber terbuka, dan melalui buku ini, ia membimbing Anda untuk belajar dan menguasai pemrograman geospasial dengan Python.

","authors",[30],{"_18":31,"_32":33,"_5":34},"Z2lkOi8vbGVhbnB1Yi9TdG9yZTo6UHJvZHVjdEF1dGhvci82OTc4Mw","name","Qiusheng Wu",{"_35":36},"avatar",{"_37":38,"_39":40,"_41":42},"url","https://d308did4coypzi.cloudfront.net/avatars/519272/medium/Qiusheng_Wu_400px.jpg?1750823461","styleName","medium","exists",true,"currentUser","routes/_store+/_layout","routes/_store+/_readers+/_layout","actionData","errors"]

Email the Author