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دليل الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا للمؤسسة السيبرانية يحول الاستراتيجية إلى تنفيذ لقادة التكنولوجيا المعاصرين. وهو يزود الرؤساء التنفيذيين للتكنولوجيا بخطوات عملية وتقييمات وخرائط طريق للتحول من أجل بناء مؤسسات متكيفة ومعززة بالذكاء الاصطناعي ومدفوعة بالتغذية الراجعة. تعلم كيفية مواءمة الأفراد والعمليات والتكنولوجيا في نظام حي واحد يستشعر ويقرر ويتطور بسرعة أكبر من تغيرات بيئته.

La plupart des entreprises peuvent agir rapidement, mais peu peuvent s'adapter à grande échelle.L'Entreprise Cybernétique présente un modèle opérationnel unificateur qui intègre l'IA, les boucles de rétroaction et la pensée plateforme dans l'ADN de votre organisation. Découvrez comment construire un système qui détecte le changement, apprend en continu et transforme les perturbations en avantage stratégique.

Le Guide pratique du CTO de l'entreprise cybernétique transforme la stratégie en exécution pour les leaders technologiques modernes. Il équipe les CTO d'outils stratégiques, d'évaluations et de feuilles de route de transformation pour construire des organisations adaptatives, augmentées par l'IA et pilotées par la rétroaction. Découvrez comment aligner les personnes, les processus et la technologie en un système vivant qui détecte, décide et évolue plus rapidement que son environnement ne change.

L'Évaluation de l'Entreprise Cybernétique transforme la théorie de la transformation en perspectives exploitables. Basée sur L'Entreprise Cybernétique, elle vous aide à évaluer le niveau réel de préparation de votre organisation pour l'avenir, à travers les aspects humains, les processus, la technologie et les données. Utilisez-la pour découvrir vos points forts, exposer vos lacunes et définir des étapes claires vers la construction d'une entreprise adaptative, augmentée par l'IA et en apprentissage continu.

Die kybernetische Unternehmensanalyse verwandelt Transformationstheorie in umsetzbare Erkenntnisse. Basierend auf The Cybernetic Enterprise hilft sie Ihnen zu bewerten, wie zukunftsfähig Ihre Organisation in den Bereichen Menschen, Prozesse, Technologie und Daten wirklich ist. Nutzen Sie sie, um Stärken aufzudecken, Lücken aufzuzeigen und klare Schritte zu definieren, wie Sie sich zu einem adaptiven, KI-gestützten und kontinuierlich lernenden Unternehmen entwickeln können.

Die meisten Unternehmen können schnell liefern, aber nur wenige können sich in großem Maßstab anpassen.The Cybernetic Enterprise stellt ein einheitliches Betriebsmodell vor, das KI, Rückkopplungsschleifen und Plattform-Denken in die DNA Ihrer Organisation einbettet. Erfahren Sie, wie Sie ein System aufbauen, das Veränderungen wahrnimmt, kontinuierlich lernt und Disruption in strategische Vorteile verwandelt.

Das Handbuch für CTOs kybernetischer Unternehmen verwandelt Strategie in Umsetzung für moderne Technologieführer. Es stattet CTOs mit praktischen Handlungsempfehlungen, Bewertungsinstrumenten und Transformations-Roadmaps aus, um adaptive, KI-gestützte und feedbackgesteuerte Organisationen aufzubauen. Erfahren Sie, wie Sie Menschen, Prozesse und Technologie zu einem lebenden System vereinen, das schneller wahrnimmt, entscheidet und sich weiterentwickelt als sich sein Umfeld verändert.

The Cybernetic Enterprise Assessment turns transformation theory into actionable insight. Based on The Cybernetic Enterprise, it helps you evaluate how future-ready your organization truly is, across people, process, technology, and data. Use it to uncover strengths, expose gaps, and define clear steps toward becoming an adaptive, AI-augmented, and continuously learning enterprise.

Most AI systems fail in production. They chain prompts together and call it "agentic". They collapse under real-world pressure. The gap isn't the technology – it's missing infrastructure. This book bridges that gap. Learn the architecture patterns and infrastructure to build autonomous AI systems that work at scale. Master what distinguishes real agents from chatbots with tools. Deploy with confidence. Stop building demos. Start shipping production agentic AI.

Discover how modern web scraping goes beyond simple scripts. Learn to extract, automate, and transform data from dynamic websites using Python, Playwright, undetected-chromedriver, Chrome DevTools MCP, and AI tools. Packed with hands-on examples and expert tips, this book shows you how to build ethical, scalable, and intelligent scraping workflows that turn raw web content into actionable insights.

This book presents a modern approach to system identification and adaptive control through the lens of online machine learning. It bridges theory and practice, guiding readers from classical linear control to advanced nonlinear adaptive methods with MATLAB examples. Designed for students, researchers, and engineers, it provides the knowledge and tools to design intelligent control systems for real-world applications.

You don’t need massive compute or big-tech resources to build real AI. This hands-on guide shows you how to build and fine-tune your own small language model—from scratch—using accessible tools like Google Colab. Learn transformers step-by-step, train and align models on your own data, and deploy practical AI systems that run on consumer GPUs. If you’ve ever wondered “Can I build my own model?”—this book proves the answer is yes.

The Cybernetic Enterprise CTO Playbook turns strategy into execution for modern technology leaders. It equips CTOs with actionable plays, assessments, and transformation roadmaps to build adaptive, AI-augmented, and feedback-driven organizations. Learn how to align people, process, and technology into one living system that senses, decides, and evolves faster than its environment changes.

Most companies are stuck in "pilot purgatory"—endless AI experiments that never scale. Teams spend weeks sharing clever prompts and one-off scripts, but nothing makes it into production. Budgets evaporate, engineers' enthusiasm curdles into cynicism, and executives start asking "we spent how much on this?" The problem isn't the AI tools—it's the approach. AI models are inherently non-deterministic (ask the same question twice, get different answers), while software engineering demands deterministic, reliable results. Without structure to bridge this gap, AI adoption fails spectacularly. This book introduces PIT™ (Plan Implement Test), a proven methodology that transforms unpredictable AI outputs into reliable engineering workflows. Built from thousands of hours of real development work, PIT™ channels AI's capabilities through structured planning, phased implementation, and comprehensive testing—delivering the consistency that production code demands.