El Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos (Fondo blanco)

Descubre el Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos, basado en los algoritmos de Cortmen. Este manual es la caja de Herramientas que debería poseer cualquier programador proesional. ¡Perfecciona tu capacidad abstracta para entender y desarrollar tú mismo algoritmos eficientes!

Cristian Sanchez

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Cualquier estudiante de ciencias de la computación o ingeniería de redes, de sistemas o de informática sabe, que hay puntos en el estudio, en donde se decide quienes son aptos para seguir la carrera y quienes mejor deberían dedicarse a otra cosa.

Como estudiante también he estado en ese lugar y ahora que soy profesional, entiendo que es algo totalmente normal el no comprender los algoritmos y las estructuras de datos a la primera.

Obviamente estos temas son avanzados y requieren de bastante tiempo, practica y además del desarrollo de una capacidad para entender problemas abstractamente.

Muchas veces necesitas una mano de ayuda que te pueda explicar y es así como me he puesto manos a la obra escribiendo este manual, donde explico estos temas de una manera sencilla y donde podrás ver ejemplos animados para entender el funcionamiento varios de los algoritmos mas populares.

Descubre el Manual de los Algoritmos y las estructuras de datos, basado en los algoritmos de Cortmen, ¡y perfecciona tu capacidad para entender y desarrollar tú mismo algoritmo eficientes!

En este eBook intentaré darte una clara idea de diversos algoritmos y estructuras de datos, comenzando por una base en su análisis y complejidad (O-Notation, time complexity), continuando con estructuras estáticas y dinámicas (Stack, Heap, Queue, Lists, Trees…); Algoritmos de búsqueda en texto; Algoritmos de ordenamiento (Quicksort, Heapsort, Mergesort…); Algoritmos de búsqueda (Arboles); Algoritmos en grafos (el camino más corto entre A y B?, Prym, Dijkstra, Floyd-Warshall,…) y finalizaremos con una breve introducción en Algoritmos de Aprendizaje (L*, NL*).

Echa un vistazo a un par de capitulos publicados en la plataforma de thewhitecode.com

QuickSort vs MergeSort vs Heapsort.

MergeSort: Sorteando numeros eficientemente, usando un poco mas de espacio.

Heapsort: Usando arboles para sortear en tiempo O(n log n)

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Cristian Sanchez

Cristian Sanchez is a professional in programming and computer science with solid know in C/C++ and Python. His knowledge also covers the area of artificial intelligence, development and maintenance of databases, networks and web technologies. In 2020 he graduated from the Ostbayerische Technische Hochschule in Regensburg, Germany.

His experience and greatest interest are based on the development of desktop, mobile, and web applications, but also artificial intelligence and virtual reality.

Table of Contents

Índice

Introducción

¿Para quién es este libro?
Sobre el Autor

Capítulo 1: Principios básicos

Estructura de datos Pila (Stack)
Ejemplo de algoritmo: SelectionSort
La notación O (The Big-O Notation)

Capítulo 2: Métodos y estrategias

Divide y vencerás (Divide&Conquer)
Método Iterativo
Método Máster

Capítulo 3: Estructuras Dinámicas

Stack
Queues
Listas
Introducción a Arboles

Árbol binario de búsqueda
Árbol binario de búsqueda, agregando elementos
Árbol binario de búsqueda, borrando elementos
Heap (Preparación para Heapsort)

El Heap construcción:
El Heap agregando elementos:
El Heap borrando elementos:

Capítulo 4: Algoritmos de Sorteo básicos

Insertionsort
Bubblesort

Ejemplo BubbleSort:

Selectionsort

Ejemplo SelectionSort:

Capítulo 5: Algoritmos de Sorteo Avanzados

Quicksort

Entendiendo preparePartition(…):
Animación QuickSort:

Mergesort

Entendiendo merge(…):
Animación MergeSort:
Análisis su complejidad:

Heapsort

Entendiendo Heapify(…):
Animación HeapSort:
Análisis su complejidad

Anotaciones

Capítulo 6: Algoritmos de Sorteo Especiales

Countsort
- Anotaciones
Mapsort
- Anotaciones

Capítulo 7: Algoritmos de búsqueda (Binary search trees)

Complementación de Árboles
Características de los Árboles
Árboles binarios concadenado de búsqueda (Binary search tree)
- Implementación de Árboles binarios concadenado de búsqueda
Formas de iterar un Árbol
Análisis del Código
Anotaciones
Diccionarios
Árboles AVL
- Balance en un Árbol AVL
- Característica básica de un árbol AVL (AVL Equilibrio/ Balance)
- Rotaciones
  - Rotación simple a la derecha (RR)
  - Rotación simple a la izquierda (LR)
  - Rotación doble a la derecha (Rotación LR)
  - Rotación doble a la izquierda (Rotación RL)
- Borrando valores de un Árbol AVL
Anotaciones
Árboles de Bayer (Árboles B)
- Diferencias entre Árboles Bayer y Árboles AVL
Hashing
Skip-Lists
Búsqueda en texto

Capítulo 8: Algoritmos en grafos

Capítulo 9: Algoritmos de aprendizaje

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