Introduzione alla Programmazione GIS

Introduzione alla Programmazione GIS con Python offre un’introduzione completa e pratica al mondo dell’analisi geospaziale utilizzando Python. Progettato per studenti di tutti i livelli, questo libro scompone la complessità dei Sistemi Informativi Geografici (GIS) in passaggi chiari e concreti, rendendolo ideale per studenti, ricercatori, professionisti e autodidatti interessati a padroneggiare la programmazione dei dati spaziali.

I dati geospaziali sono diventati un elemento chiave in numerosi settori, tra cui scienze ambientali, pianificazione urbana, sanità pubblica e analisi aziendale. Con l’aumento del volume e della complessità di questi dati, la necessità di strumenti accessibili per analizzarli, elaborarli e visualizzarli non è mai stata così importante. Python, con il suo ricco ecosistema di librerie, è il linguaggio di programmazione di riferimento per lavorare con dati geospaziali — eppure orientarsi tra la vasta gamma di librerie e concetti può risultare scoraggiante. Questo libro fornisce la struttura e la chiarezza necessarie per passare da principiante in Python a programmatore geospaziale sicuro delle proprie capacità.

Ciò che distingue questo libro è l’approccio passo-passo, guidato da esempi. A partire dalle basi della programmazione in Python, si procede gradualmente fino a tecniche avanzate di analisi geospaziale. I contenuti sono pensati per essere interattivi, con dataset reali ed esercizi pratici che permettono di applicare subito le competenze acquisite. Si affronteranno progetti che vanno dalla manipolazione di dati spaziali di base alla creazione di dashboard interattivi e applicazioni geospaziali basate su cloud.

Che tu voglia automatizzare flussi di lavoro GIS, sviluppare applicazioni web geospaziali o approfondire le tue competenze in data science spaziale, Introduzione alla Programmazione GIS con Python ti guiderà in tutto il percorso con chiarezza e sicurezza.

A chi è rivolto questo libro:

• Studenti e Ricercatori: in discipline come geografia, scienze ambientali, pianificazione urbana e data science, che devono analizzare dati spaziali per studio o ricerca.
• Professionisti GIS: che desiderano ampliare la propria cassetta degli attrezzi oltre il classico software GIS desktop e automatizzare flussi di lavoro complessi.
• Data Scientist e Analisti: che lavorano con dati geolocalizzati e vogliono aggiungere l’analisi geospaziale alle proprie competenze.
• Sviluppatori Software: interessati a creare applicazioni che lavorano con dati geospaziali.
• Autodidatti e Professionisti in Transizione: principianti motivati a entrare nel settore in crescita della data science geospaziale.
• Professionisti della Pubblica Amministrazione e dell’Industria: che necessitano di integrare l’analisi spaziale nel proprio lavoro quotidiano, dalla pianificazione urbana alla sanità pubblica.

Cosa imparerai:

• Configurare l’ambiente di sviluppo: strumenti come Miniconda, VS Code, Git e Google Colab per la programmazione geospaziale.
• Programmazione Python di base: tipi di dati, controllo di flusso, funzioni, classi, gestione dei file e librerie come NumPy e Pandas per la manipolazione dei dati.
• Programmazione geospaziale: istruzioni pratiche con librerie come GeoPandas, Rasterio, Leafmap e Geemap per lavorare con dati vettoriali e raster, eseguire analisi geospaziali e creare visualizzazioni interattive.
• Argomenti avanzati: cloud computing con Google Earth Engine, analisi di dati iperspettrali, analitiche geospaziali ad alte prestazioni e calcolo distribuito con Apache Sedona.

Caratteristiche principali:

• Spiegazioni chiare e di facile comprensione con esempi di codice commentati.
• Dataset reali e autentici per un apprendimento pratico.
• Esercizi pratici per consolidare i concetti di ogni capitolo.
• Suggerimenti per evitare errori comuni e risolvere problemi.
• Copertura completa sia degli argomenti di base sia di quelli avanzati di programmazione geospaziale.
• Videotutorial e repository GitHub di supporto per ulteriori risorse e materiali.

Alla fine di questo libro, sarai in grado di affrontare sfide reali di programmazione geospaziale. Che tu voglia creare applicazioni complesse per i dati spaziali, automatizzare i flussi di lavoro geospaziali o semplicemente migliorare le tue capacità analitiche, questo libro ti fornirà la sicurezza per avere successo nel campo della programmazione GIS con Python.

Informazioni sull’autore:

Il Dr. Qiusheng Wu è Professore Associato presso l’Università del Tennessee e Amazon Scholar. La sua ricerca si concentra sulla data science geospaziale, con un’enfasi sull’uso di strumenti Python open source e cloud computing per studiare i cambiamenti ambientali. È il creatore di diversi pacchetti Python ampiamente utilizzati, tra cui geemap, leafmap e geoai, ed è impegnato nello sviluppo dell’analisi e della visualizzazione geospaziale. Il lavoro del Dr. Wu è un punto di riferimento nella comunità open source geospaziale e, in questo libro, condivide la sua profonda esperienza per guidarti nell’apprendimento e nel perfezionamento della programmazione geospaziale con Python.