GIS 프로그래밍 입문
오픈 소스 지리공간 도구를 위한 실용적인 파이썬 가이드
Python으로 지리공간 데이터의 힘을 발견하세요!
이 실습 중심 가이드는 공간 분석과 인터랙티브 맵핑을 배우고자 하는 초보자 및 중급 사용자에게 적합합니다. 실전 예제와 실제 데이터를 통해 Python 프로그래밍, 벡터 및 래스터 분석, 웹 지도 제작, 클라우드 컴퓨팅까지 배울 수 있습니다. 학생, 연구자, GIS 전문가, 데이터 과학자 모두가 지리공간 문제를 자신 있게 해결할 수 있도록 도와드립니다.
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About the Book
Python으로 배우는 GIS 프로그래밍 입문 은 Python을 활용한 지리공간 분석 세계로의 포괄적이고 실습 중심의 입문서를 제공합니다. 이 책은 모든 수준의 학습자를 위해 설계되었으며, 복잡한 지리정보시스템(GIS)의 개념을 명확하고 실천 가능한 단계로 분해하여, 공간 데이터 프로그래밍을 배우고자 하는 학생, 연구자, 전문가, 독학자에게 이상적인 자료입니다.
지리공간 데이터는 환경과학, 도시계획, 공중보건, 비즈니스 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라, 이를 분석하고 처리하며 시각화할 수 있는 접근성 높은 도구에 대한 수요가 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 풍부한 라이브러리 생태계를 지닌 Python은 지리공간 데이터를 다루기 위한 대표적인 언어이지만, 방대한 라이브러리와 개념을 익히는 것은 쉽지 않습니다. 이 책은 초보자도 체계적으로 실력을 키워 자신감 있는 지리공간 프로그래머로 성장할 수 있도록 구조와 명확성을 제공합니다.
이 책의 가장 큰 특징은 단계별 예제 중심의 접근 방식입니다. Python의 기본적인 프로그래밍 기술에서 출발하여 점차 고급 지리공간 분석 기법까지 확장해 나가며, 실제 데이터를 활용한 프로젝트와 실습을 통해 이론을 바로 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 정적 지도 생성부터 대화형 대시보드, 클라우드 기반의 공간 애플리케이션 제작에 이르기까지 다양한 실습 프로젝트를 경험할 수 있습니다.
GIS 워크플로우 자동화, 지리공간 웹 애플리케이션 개발, 공간 데이터 과학 역량 강화 등 어떤 목표를 가지고 있든, Python으로 배우는 GIS 프로그래밍 입문 은 시작부터 끝까지 명확하고 자신감 있게 학습 과정을 이끌어 줄 것입니다.
이 책은 이런 분들을 위한 책입니다:
- 학생 및 연구자: 지리학, 환경과학, 도시계획, 데이터 과학 분야에서 공간 데이터를 분석해야 하는 분
- GIS 전문가: 기존 데스크톱 GIS 소프트웨어를 넘어 자동화된 워크플로우를 구현하고 싶은 분
- 데이터 과학자 및 분석가: 위치 기반 데이터를 다루며 지리공간 분석을 스킬로 추가하고자 하는 분
- 소프트웨어 개발자: 지리공간 데이터를 활용하는 애플리케이션을 개발하고 싶은 분
- 독학자 및 커리어 전환자: 지리공간 데이터 과학이라는 성장 중인 분야에 진입하고자 하는 초보자
- 공공 및 산업 분야 전문가: 도시계획, 환경 관리, 공중보건 등 실무에서 공간 분석을 활용하고자 하는 분
- 개발 환경 설정 방법: Miniconda, VS Code, Git, Google Colab 등 지리공간 프로그래밍 도구 사용법
- Python 프로그래밍의 핵심: 데이터 타입, 제어 흐름, 함수, 클래스, 파일 처리, NumPy 및 Pandas를 활용한 데이터 조작
- 지리공간 프로그래밍 실습: GeoPandas, Rasterio, Leafmap, Geemap 등으로 벡터 및 래스터 데이터를 처리하고, 분석하며, 인터랙티브 시각화를 구현하는 방법
- 고급 주제: Google Earth Engine을 이용한 클라우드 컴퓨팅, 고성능 공간 분석, 하이퍼스펙트럼 데이터 분석, Apache Sedona를 활용한 분산 컴퓨팅 등
- 명확하고 따라하기 쉬운 설명과 주석이 포함된 코드 예제
- 실제 현장에서 사용되는 데이터셋으로 실용성 높은 학습 구성
- 각 장의 개념을 강화하는 실습 문제 포함
- 자주 발생하는 문제와 해결 방법 안내
- 초급부터 고급까지 폭넓은 주제를 다루는 깊이 있는 구성
- YouTube 비디오 강의와 GitHub 저장소 제공 – 추가 자료와 코드 예제 활용 가능
이 책을 마치면 실제 현장에서 발생하는 지리공간 프로그래밍 문제를 해결할 수 있는 충분한 역량을 갖추게 될 것입니다. 복잡한 공간 데이터 애플리케이션을 구축하든, 지리공간 워크플로우를 자동화하든, 분석 능력을 높이고 싶든 간에, 이 책은 Python을 이용한 GIS 프로그래밍 분야에서 성공할 수 있는 자신감을 안겨 줄 것입니다.
저자 소개:
우추셩 박사(Qiusheng Wu) 는 테네시대학교의 부교수이자 Amazon Scholar입니다. 그의 연구는 오픈 소스 Python 도구와 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 환경 변화를 연구하는 지리공간 데이터 과학을 중심으로 이루어집니다. 그는 geemap, leafmap, geoai 등 널리 사용되는 여러 Python 패키지의 창시자이며, 지리공간 분석 및 시각화의 발전에 기여해왔습니다. 우 박사의 작업은 오픈소스 지리공간 커뮤니티의 핵심 기반을 형성하고 있으며, 이 책을 통해 그의 깊이 있는 전문 지식이 독자들에게 전달됩니다.
Author
About the Author
Qiusheng Wu
Dr. Qiusheng Wu is an Associate Professor at the University of Tennessee and an Amazon Scholar. His research focuses on geospatial data science, with an emphasis on using open-source Python tools and cloud computing to study environmental change. He is the creator of several widely-used Python packages, including geemap, leafmap, and geoai, and is dedicated to advancing geospatial analysis and visualization. Dr. Wu's work is a cornerstone of the open-source geospatial community, and he brings his deep expertise to this book, guiding you through the process of learning and mastering geospatial programming with Python.
Episode 318
An Interview with Qiusheng Wu
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