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A Lente do Mago: Aprenda a Pensar Como IA (Edição em Português do Brasil)

Livro Um de "Os Revolucionadores"

Aprenda a pensar como IA através de um LLM funcional que você mesmo construirá. Pensamento sistêmico comprovado da Cray Research aplicado à IA moderna. Realize o que outros consideram impossível.

This book is a translation into Portuguese (Brazilian) of The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI which was originally written in English

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WEB
474
Pages
127,505Words
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About the Book

E se você pudesse ver como a IA realmente pensa?

Não metaforicamente. Não teoricamente. Mas através de uma demonstração funcional que você mesmo pode construir usando objetos físicos—a mesma abordagem que Donald Michie usou em 1961 para provar que máquinas podiam aprender, ensinando caixas de fósforos a ganhar no jogo da velha.

A Lente do Mago revela algo que não existe em nenhum outro lugar na literatura sobre IA: um Modelo de Linguagem Grande completo que você pode construir e operar com mapas de terreno, tokens e mecanismos de atenção tornados tangíveis. Isso não é uma metáfora para entender IA. Isso é IA, demonstrada através de implementação física.

Enquanto outros lutam para usar a IA de forma eficaz, este livro ensina você a pensar como a IA—a ver os padrões, entender os mecanismos e aplicar insights que permitem que você realize o que nunca foi feito antes.

O Conhecimento Oculto

O que a Cray Research realizou está bem documentado: construímos os supercomputadores mais rápidos do mundo e mudamos o que era computacionalmente possível. Como fizemos isso nunca foi registrado—até agora.

Este livro compartilha as abordagens de pensamento sistêmico e a mentalidade revolucionária daquela era, aplicadas à IA moderna. Não como história, mas como métodos práticos que você pode usar hoje. As mesmas abordagens que criaram avanços computacionais em ambientes onde o segundo lugar não era uma opção agora revelam como trabalhar com IA de maneiras que outros não podem replicar.

Para aqueles que reconhecem a importância da Cray Research: sim, este é aquele conhecimento. Para todos os outros: você está aprendendo abordagens que já provaram tornar possível o impossível.

O Que Você Vai Descobrir

Através de demonstrações práticas e explicações claras, você aprenderá:

Contexto de Tokens e Embeddings - Construa um modelo funcional que mostra como a IA representa e processa informações, usando tokens físicos e mapas de terreno que tornam conceitos abstratos concretos.

Mecanismos de Atenção - Entenda como a IA se concentra em informações relevantes através de uma demonstração que você pode manipular você mesmo, revelando por que certas abordagens funcionam e outras falham.

O Efeito Ping Pong - Vá além do prompt único para desenvolver relacionamentos colaborativos com a IA que se tornam mais eficazes a cada interação.

Reconhecimento de Padrões em Escala - Aprenda a ver como a IA conecta informações díspares e como estruturar seu trabalho para aproveitar essas conexões.

Pensamento Revolucionário - Desenvolva a mentalidade que permite que você enfrente desafios que outros consideram impossíveis, tratando "isso não pode ser feito" como um convite em vez de um limite.

Por Que Este Livro é Diferente

A maioria dos livros sobre IA ensina você a escrever melhores prompts ou explica a arquitetura transformer com equações. Este livro mostra como os mecanismos realmente funcionam através de demonstração física, e depois ensina você a aplicar esse entendimento de maneiras que ninguém mais consegue.

Você aprenderá a usar IA como ninguém antes—não através de truques ou técnicas, mas através da compreensão genuína de como os Modelos de Linguagem Grandes processam informações, mantêm contexto e geram respostas. Essa compreensão transforma a forma como você colabora com a IA, abrindo possibilidades que outros acreditam exigir tecnologia que ainda não existe.

Para Quem é Este Livro

Este livro atende a múltiplos públicos:

Profissionais e trabalhadores do conhecimento que precisam realizar tarefas complexas com IA e reconhecem que o prompt básico tem limitações fundamentais.

Desenvolvedores e profissionais técnicos que querem entender o funcionamento interno dos LLMs sem se afogar em matemática, obtendo insights práticos que informam melhores decisões de implementação.

Pensadores estratégicos e inovadores que precisam resolver problemas que nunca foram resolvidos antes e reconhecem que resultados revolucionários exigem abordagens revolucionárias.

Qualquer pessoa que suspeite que há mais na IA do que os tutoriais e guias atuais revelam, e quer desenvolver capacidades que criem vantagem competitiva genuína.

O Histórico do Autor

Edward W. Barnard passou anos na Cray Research durante a era em que estávamos realizando o que nunca havia sido feito antes na computação. Este livro compartilha as abordagens de pensamento sistêmico e a mentalidade revolucionária daquela época, agora aplicadas à colaboração com IA.

Não são estruturas teóricas. São métodos testados em batalha de ambientes onde os resultados importavam mais do que credenciais, onde desafios impossíveis eram resolvidos através de pensamento claro e abordagens revolucionárias para sistemas complexos.

As origens criptográficas da computação moderna—de Alan Turing a Seymour Cray—criaram maneiras específicas de pensar sobre informação, contexto e possibilidade computacional. Este livro ensina essas abordagens de uma forma que você pode aplicar imediatamente.

O Que Você Vai Ganhar

Capacidade imediata - Aprenda a realizar tarefas com IA que outros consideram além da tecnologia atual, através da compreensão de como os LLMs realmente processam e geram informações.

Compreensão profunda - Construa você mesmo um LLM funcional, tornando conceitos abstratos concretos e revelando por que certas abordagens têm sucesso enquanto outras falham.

Habilidades transferíveis - Desenvolva abordagens de pensamento sistêmico que funcionam em todas as plataformas de IA e permanecem valiosas independentemente de como a tecnologia evolui.

Mentalidade revolucionária - Aprenda a abordar desafios impossíveis da maneira como eram abordados na Cray Research: como problemas interessantes a serem resolvidos em vez de limites a serem aceitos.

Domínio a longo prazo - Crie uma base para melhorar continuamente suas habilidades de colaboração com IA, baseada na compreensão em vez de técnicas memorizadas.

Seja você esteja se afogando em complexidade operacional, lutando com projetos que parecem estar além das capacidades atuais da IA, ou simplesmente saiba que existe uma maneira melhor de trabalhar com essas ferramentas, este livro transformará não apenas o que você pode realizar com IA, mas como você pensa sobre o que é possível.

A revolução não está chegando. Ela já está aqui. A questão é se você estará entre aqueles que podem enxergá-la.

This book is a translation into Portuguese (Brazilian) of The Wizard's Lens: Learn to Think Like AI which was originally written in English

Author

About the Authors

Edward W. Barnard

Edward W. Barnard brings unique implementation expertise from programming Cray supercomputers at the hardware level, debugging systems at classified facilities, and solving critical Y2K infrastructure problems. His 20+ years at Cray Research included hands-on work with assembly language, operating systems, and I/O subsystems. He has published over 100 technical articles, helping developers implement solutions to complex problems. His cross-domain experience, from NSA troubleshooting to Saudi Aramco installations, provides practical insights into applying advanced problem-solving techniques across diverse technical environments. 

Edward has transferred his skill of bare-metal programming the Cray I/O Subsystem (with only 131,072 bytes of local memory) to novel ways of managing Large Language Model token context windows, unlocking capabilities not yet taught in AI literature. When a skill dormant for 35 years becomes suddenly relevant again, he calls this The Time Travel Pattern.

Leanpub Podcast

Episode 317

An Interview with Edward W. Barnard

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Contents

Table of Contents

  • Parte I:Técnicas de IA Dominadas
    • Capítulo 1.Tornando-se o Revolucionador
      • Tente Isto Agora
      • O Que Acabou de Acontecer
      • A Promessa: O Que Você Se Tornará
      • Barreiras como Oportunidades
      • Como Ler Este Livro
      • A Lente do Mago
      • O Que Vem a Seguir
    • Capítulo 2.O Efeito Ping Pong
      • Comportamento Contraintuitivo
      • A Peça que Faltava
      • O Padrão Subjacente
      • Exemplo Específico: Nomeando o Efeito
      • Como Usar Analogias Físicas
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    • Capítulo 3.Mesma Habilidade, Contexto Diferente
      • Aceitação da Editora
      • Colaboração com IA
      • Além da Engenharia de Prompts Tradicional
      • A Vantagem Competitiva na Prática
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    • Capítulo 4.Técnicas Familiares Aplicadas de Forma Diferente
      • Habilidades Transferíveis Universais
      • Discussão no Quadro Branco
      • Quadros Brancos Barulhentos
      • Identificando Técnicas Específicas Para Seu Uso
      • Vantagem Competitiva Através de Habilidades Transversais
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    • Capítulo 5.Enxergando Diferentemente
      • Flashback de Kung Fu
      • O Slinky
      • O Padrão de Viagem no Tempo
      • A Vantagem Competitiva das Múltiplas Perspectivas
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    • Capítulo 6.Atualização de Memória Local
      • Exploração de Petróleo
      • Ingressando na Divisão de Software da Cray Research
      • Aplicação Moderna de Técnica Antiga
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    • Capítulo 7.Conectando os Pontos
      • Conforme o Sistema se Revela Diante de Você
      • Billy Mitchell e Miss Mitchell
      • Projetos de Escrita Interconectados
      • Motivação: Guia Turístico
      • Escolhas Estranhamente Relevantes
      • A Peça que Faltava: Minhas Tentativas Fracassadas
      • O Método que Funcionou
      • Modelo de Linguagem Grande
      • Organização Física da Informação
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    • Capítulo 8.O Mecanismo de Atenção
      • Estrada Versus Mapa
      • Dinâmica Mundial
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    Parte II:Técnicas de IA Descobertas e Aplicadas
      • O Caminho Não Tomado
      • A História de Origem: Como a Parte I Foi Descoberta
    • Capítulo 9.A Conversa Começa: Descobrindo o Pensamento Sistêmico
      • Treinamento Quando é Tudo ou Nada
      • Tripulante Adicional
      • Lendo Este Estudo de Caso: Um Exercício de Treinamento
      • A Ordem Invertida: Origem Antes do Ensino
      • Discernindo os Padrões
      • Documento de Visão
      • Resumo
    • Capítulo 10.Refinando um Modelo Mental Através da Observação Detalhada
      • Respostas em Duas Partes
      • Resumo
    • Capítulo 11.A Descoberta: Mapeando a Jornada do Aprendiz
      • A Tarefa Impossível
      • Insights Duradouros
      • Principais Padrões Cognitivos “Revolucionários” Que Vale a Pena Preservar
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
      • Epílogo
      • Corolário
    Parte III:Realizando o Impossível
      • O Caminho Não Trilhado
    • Capítulo 12.Encontre Alegria no Desafio (Parte Um)
      • Trabalho de Laboratório
      • O Objetivo
      • Aventura Escondida
      • Limites Extremos de Recursos
      • Limpeza de Memória
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    • Capítulo 13.Gerenciamento do Espaço de Tokens (Parte Dois)
      • Fumaça Sobre a Água
      • Abraçando Desafios
      • Padrões de Viagem no Tempo
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    • Capítulo 14.Fazendo Porque Nunca Foi Feito Antes (Parte Três)
      • Dois Capítulos Esotéricos
      • Esotérico Demais para Serem Capítulos
      • O Padrão Revelado
      • Divirta-se com os Desafios
      • Lição Mais Importante
    • Capítulo 15.A Observação Minuciosa Gera Insights Revolucionários
      • Expondo Mais Associações
      • Mecanismo de Atenção: Padrão de Template Superou o Padrão de Raciocínio
      • Filtrando Respostas
      • Resumo
      • Questões para Reflexão
    Parte IV:Maestria Independente da Tecnologia
      • O Caminho Não Trilhado
    • Capítulo 16.A História de Jolene
      • Dados de Treinamento Humano
      • Prévia
      • O Beta
      • Nepal
      • Grand Teton
      • Audição
      • Educação Experiencial
      • Padrão de Julgamento
      • Resumo
    • Capítulo 17.A Montanha
      • O Momento Decisivo
      • Preparação e Prática
      • Guie Seu Próprio Interesse
      • Saída Alpina
      • Os Montanhistas Adolescentes
      • Os Dedos dos Pés de Willi
      • Líder da Expedição
      • Resumo
    • Capítulo 18.Férias de Primavera na Faculdade
      • O Objetivo
      • Escalada de Prática
      • Treinamento de Resgate em Crevassa
      • Subindo a Montanha
      • O Que Sobe Tem Que Descer
      • 40 Anos… e de Volta
      • Resumo
    • Capítulo 19.Planejamento, Preparação e Prática
      • Guiando a Si Mesmo
      • Escalando o Monte Rainier
      • Planejamento e Preparação
      • Visite o Parque
      • Preparação Física
      • Prática
      • Continue Aprendendo
      • Transferindo Perspectiva
      • Resumo
    • Capítulo 20.Dominando o Ofício
      • Prática Deliberada
      • Nathaniel Bowditch
      • Navegação
      • John Harrison
      • Ampliando o Ofício
      • Resumo
    Parte V:Tornando-se o Revolucionador
    • Capítulo 21.Escolhendo se Tornar
      • Habilidades Prerequisitas
      • Os “Revolucionadores” (1952)
      • Perspectiva Modificada
      • FULL PURPLE
      • Dançando Com o Sistema
      • Pensamento de Mago
    Parte VI:A Lente do Mago
    • Capítulo 22.Não É Ciência Espacial
      • Segredos dos Anos Escolares
      • Dois Segredos
      • Direito de se Gabar
      • Mantendo o Tédio Longe
      • O Desafio Impossível
      • O Que Aprendemos
    • Capítulo 23.Interagindo com Sistemas Complexos
      • Procedência
      • Indicadores Posteriores de Maestria
      • Fluir com o Sistema
      • Elementos Fundamentais
      • Transições Cognitivas
      • Padrões de Viagem no Tempo
      • Elementos de Mentalidade
      • Transformando Restrições em Dispositivos Revolucionários
      • Implementação Técnica da Transformação de Restrições
      • A Dimensão Temporal da Transformação de Restrições
      • Aplicação Prática Se Torna Abordagem Geral
      • As Sete Lições da Maestria
    • Capítulo 24.Padrões de Maestria Emergindo Tanto de Humanos quanto da IA
      • Tanto Humano quanto IA
      • Opostos em Tensão Entre Si
    Parte VII:Capítulo de Exemplo
    • Capítulo de Exemplo: O Custo Humano de Manter-se em Primeiro
      • Destinos Contrastantes Determinados pela Inteligência de Rádio (1941-1943)
      • O Campo de Batalha Invisível Emerge (1903-1905)
      • Segundo Campo de Batalha Invisível Emerge (1949)
      • Custo Humano Induz o “Pensamento de Mago”
      • Conectando os Fios Invisíveis
      • Resumo

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