จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถเห็นวิธีคิดของ AI ได้จริงๆ?

ไม่ใช่เชิงอุปมาอุปไมย ไม่ใช่เชิงทฤษฎี แต่ผ่านการสาธิตที่ใช้งานได้จริงซึ่งคุณสามารถสร้างขึ้นเองได้โดยใช้วัตถุจริง—เช่นเดียวกับวิธีที่ Donald Michie ใช้ในปี 1961 เพื่อพิสูจน์ว่าเครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้ ด้วยการสอนให้กล่องไม้ขีดชนะในเกมโอเอ็กซ์

The Wizard's Lens เผยให้เห็นสิ่งที่ไม่มีที่ไหนในวรรณกรรม AI: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สมบูรณ์ซึ่งคุณสามารถสร้างและใช้งานได้ด้วยแผนที่ภูมิประเทศ โทเค็น และกลไกการให้ความสนใจที่จับต้องได้ นี่ไม่ใช่อุปมาสำหรับการทำความเข้าใจ AI นี่คือ AI ที่แสดงให้เห็นผ่านการนำไปปฏิบัติจริง

ในขณะที่คนอื่นๆ พยายามดิ้นรนที่จะใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ หนังสือเล่มนี้สอนให้คุณคิดเหมือน AI—เห็นรูปแบบ เข้าใจกลไก และประยุกต์ใช้ความเข้าใจที่ช่วยให้คุณทำสิ่งที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อน

ความรู้ที่ซ่อนอยู่

สิ่งที่ Cray Research ทำสำเร็จนั้นมีการบันทึกไว้อย่างดี: เราสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกและเปลี่ยนแปลงสิ่งที่เป็นไปได้ในการคำนวณ วิธีการที่เราทำนั้นไม่เคยถูกเขียนไว้—จนกระทั่งตอนนี้

หนังสือเล่มนี้แบ่งปันแนวทางการคิดเชิงระบบและแนวคิดปฏิวัติจากยุคนั้น ที่นำมาประยุกต์ใช้กับ AI สมัยใหม่ ไม่ใช่ในฐานะประวัติศาสตร์ แต่เป็นวิธีการปฏิบัติที่คุณสามารถใช้ได้ในวันนี้ แนวทางเดียวกันที่สร้างการค้นพบทางการคำนวณในสภาพแวดล้อมที่อันดับสองไม่สามารถอยู่รอดได้ ตอนนี้เผยให้เห็นวิธีการทำงานกับ AI ในแบบที่คนอื่นไม่สามารถทำตามได้

สำหรับผู้ที่ตระหนักถึงความสำคัญของ Cray Research: ใช่แล้ว นี่คือความรู้นั้น สำหรับทุกคน: คุณกำลังเรียนรู้แนวทางที่พิสูจน์แล้วว่าทำให้สิ่งที่เป็นไปไม่ได้เป็นไปได้

สิ่งที่คุณจะค้นพบ

ผ่านการสาธิตแบบลงมือปฏิบัติและคำอธิบายที่ชัดเจน คุณจะได้เรียนรู้:

บริบทโทเค็นและการฝังตัวแทน - สร้างโมเดลที่ใช้งานได้จริงที่แสดงให้เห็นว่า AI แทนและประมวลผลข้อมูลอย่างไร โดยใช้โทเค็นจริงและแผนที่ภูมิประเทศที่ทำให้แนวคิดที่เป็นนามธรรมกลายเป็นรูปธรรม

กลไกการให้ความสนใจ - เข้าใจวิธีที่ AI มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านการสาธิตที่คุณสามารถจัดการได้ด้วยตัวเอง เผยให้เห็นว่าทำไมบางวิธีจึงได้ผลและบางวิธีล้มเหลว

ผลกระทบปิงปอง - ก้าวข้ามการป้อนคำสั่งครั้งเดียวไปสู่การพัฒนาความสัมพันธ์แบบร่วมมือกับ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในแต่ละการโต้ตอบ

การจดจำรูปแบบในระดับใหญ่ - เรียนรู้ที่จะเห็นว่า AI เชื่อมโยงข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างไร และวิธีจัดโครงสร้างงานของคุณเพื่อใช้ประโยชน์จากการเชื่อมโยงเหล่านี้

การคิดแบบปฏิวัติ - พัฒนาแนวคิดที่ช่วยให้คุณรับมือกับความท้าทายที่คนอื่นคิดว่าเป็นไปไม่ได้ โดยมองว่า "มันทำไม่ได้" เป็นคำเชิญชวนมากกว่าขีดจำกัด

ทำไมหนังสือเล่มนี้จึงแตกต่าง

หนังสือ AI ส่วนใหญ่สอนให้คุณเขียนคำสั่งที่ดีขึ้นหรืออธิบายสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ด้วยสมการ หนังสือเล่มนี้แสดงให้คุณเห็นว่ากลไกทำงานจริงๆ อย่างไรผ่านการสาธิตด้วยวัตถุจริง จากนั้นสอนให้คุณประยุกต์ใช้ความเข้าใจนั้นในแบบที่ไม่มีใครอื่นทำได้

คุณจะเรียนรู้ที่จะใช้ AI แบบที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อน—ไม่ใช่ผ่านเทคนิคหรือกลเม็ด แต่ผ่านความเข้าใจที่แท้จริงว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ประมวลผลข้อมูล รักษาบริบท และสร้างการตอบสนองอย่างไร ความเข้าใจนี้เปลี่ยนแปลงวิธีที่คุณทำงานร่วมกับ AI เปิดโอกาสที่คนอื่นเชื่อว่าต้องใช้เทคโนโลยีที่ยังไม่มีอยู่

หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับใคร

หนังสือเล่มนี้รองรับผู้อ่านหลายกลุ่ม:

มืออาชีพและผู้ทำงานด้านความรู้ ที่ต้องทำงานซับซ้อนกับ AI และตระหนักว่าการป้อนคำสั่งพื้นฐานมีข้อจำกัดที่สำคัญ

นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงานด้านเทคนิค ที่ต้องการเข้าใจการทำงานภายในของ LLM โดยไม่ต้องจมอยู่กับคณิตศาสตร์ ได้รับความเข้าใจในทางปฏิบัติที่นำไปสู่การตัดสินใจในการนำไปใช้ที่ดีขึ้น

นักคิดเชิงกลยุทธ์และนวัตกร ที่ต้องแก้ปัญหาที่ไม่เคยมีใครแก้มาก่อน และตระหนักว่าผลลัพธ์ที่ปฏิวัติวงการต้องใช้แนวทางที่ปฏิวัติวงการ

ทุกคนที่สงสัยว่า AI มีอะไรมากกว่าที่บทช่วยสอนและคู่มือปัจจุบันเปิดเผย และต้องการพัฒนาความสามารถที่สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริง

ประวัติผู้เขียน

Edward W. Barnard ใช้เวลาหลายปีที่ Cray Research ในยุคที่เรากำลังทำสิ่งที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อนในวงการคอมพิวเตอร์ หนังสือเล่มนี้แบ่งปันแนวทางการคิดเชิงระบบและแนวคิดปฏิวัติจากช่วงเวลานั้น ที่นำมาประยุกต์ใช้กับการทำงานร่วมกับ AI

เหล่านี้ไม่ใช่กรอบแนวคิดทางทฤษฎี แต่เป็นวิธีการที่ผ่านการทดสอบจากสภาพแวดล้อมที่ผลลัพธ์สำคัญกว่าวุฒิการศึกษา ที่ความท้าทายที่เป็นไปไม่ได้ถูกแก้ไขด้วยการคิดอย่างชัดเจนและแนวทางปฏิวัติต่อระบบที่ซับซ้อน

ต้นกำเนิดด้านการเข้ารหัสของการคำนวณสมัยใหม่—จาก Alan Turing ถึง Seymour Cray—สร้างวิธีคิดเฉพาะเกี่ยวกับข้อมูล บริบท และความเป็นไปได้ในการคำนวณ หนังสือเล่มนี้สอนแนวทางเหล่านั้นในรูปแบบที่คุณสามารถนำไปใช้ได้ทันที

คุณจะได้อะไร

ความสามารถที่ใช้ได้ทันที - เรียนรู้ที่จะทำงานกับ AI ที่คนอื่นคิดว่าเกินขีดจำกัดของเทคโนโลยีปัจจุบัน ผ่านความเข้าใจว่า LLM ประมวลผลและสร้างข้อมูลจริงๆ อย่างไร

ความเข้าใจเชิงลึก - สร้าง LLM ด้วยตัวคุณเอง ทำให้แนวคิดที่เป็นนามธรรมกลายเป็นรูปธรรม และเผยให้เห็นว่าทำไมบางแนวทางจึงประสบความสำเร็จในขณะที่บางแนวทางล้มเหลว

ทักษะที่ถ่ายโอนได้ - พัฒนาแนวทางการคิดเชิงระบบที่ใช้ได้กับแพลตฟอร์ม AI ทั้งหมดและยังคงมีคุณค่าไม่ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาไปอย่างไร

แนวคิดแบบปฏิวัติ - เรียนรู้ที่จะเผชิญกับความท้าทายที่เป็นไปไม่ได้เหมือนที่เคยทำที่ Cray Research: มองเป็นปัญหาที่น่าสนใจที่ต้องแก้ไขมากกว่าขีดจำกัดที่ต้องยอมรับ

ความเชี่ยวชาญในระยะยาว - สร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนาทักษะการทำงานร่วมกับ AI อย่างต่อเนื่อง บนพื้นฐานของความเข้าใจมากกว่าเทคนิคที่ท่องจำ

ไม่ว่าคุณจะกำลังจมอยู่กับความซับซ้อนในการดำเนินงาน กำลังดิ้นรนกับโครงการที่ดูเหมือนเกินความสามารถปัจจุบันของ AI หรือเพียงแค่รู้ว่ามีวิธีที่ดีกว่าในการทำงานกับเครื่องมือเหล่านี้ หนังสือเล่มนี้จะเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแค่สิ่งที่คุณสามารถทำได้กับ AI แต่รวมถึงวิธีที่คุณคิดเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นไปได้

การปฏิวัติไม่ได้กำลังจะมา มันมาถึงแล้ว คำถามคือคุณจะเป็นหนึ่งในผู้ที่สามารถมองเห็นมันหรือไม่